Sentimentanalyse (of nog beter opinion mining) is een analyse die per bericht aangeeft of een bericht positief, neutraal of negatief is. Binnen Finchline kunnen berichten in nieuws en sociale media automatisch geanalyseerd worden op sentiment.

Het bepalen van sentiment is lastig. Neem nou bijvoorbeeld deze zin: ‘Beloning top ABN Amro lager’. Dat wordt door veel mensen als positief beschouwd, maar de betreffende bankmedewerkers denken daar anders over. Of “Britten worstelen met uitslag”. Het ligt er maar net aan welke Brit je dat vraagt. Je kunt berichten in allerlei vormen vinden, objectief, subjectief, sarcastisch, grappig, etc. En om daarna taalkundig eenvoudig te bepalen of een heel artikel positief of negatief is, is een hele opgave.

Als algemeen geldende norm (en dan voor het Engelse taalgebied) werkt een geautomatiseerd systeem goed wanneer rond de 70-75% goed wordt aangegeven. Dat lijkt weinig, maar uit testen blijkt ook dat als je mensen dezelfde set met artikelen ter beoordeling geeft, je ook op zo’n percentage uitkomt. Wij hebben er daarom voor gekozen om het sentiment automatisch te bepalen.

Tags: Sentiment, taaltechnologie, stemming